市场覆盖范围
Equirus 持续获取股票、衍生品和精选商品的价格、交易量和订单流数据，使分析保持在秒而不是会话中。
NSE、BSE 和全球交易所监控的交易对
活跃市场时段的典型数据刷新间隔
与全球交易时段保持一致的持续摄取
核心信号层：动量、波动性和流动性风险
基础数据来源于交易所提供的 NSE、BSE 和 MCX 数据源，并辅以与跨市场头寸相关的全球参考定价。
核心引擎
Equirus 的引擎不会直接预测价格。它识别成交量、价差和动量方面的重复模式，然后根据历史上类似设置的解决方式对每种工具进行评分。输出是概率加权排名，而不是保证。
决策支持
随着日内波动性的变化，Equirus 会重新计算建议的头寸规模，从而在业绩公布或宏观数据发布等已知高风险窗口之前自动减少风险敞口。
系统不会推动每个阈值突破，而是根据当前状况与您的活跃观察列表和风险承受能力的匹配程度对警报进行排名，从而在波动期间减少噪音。
随着持有量之间的相关性发生变化，Equirus 会标记集中风险并提出调整建议，使风险敞口与您在入职时设置的风险限额保持一致。
方法论
平台上显示的每个信号都可以追溯到产生它的数据和逻辑。这是顺序，没有任何营销修饰。
订单簿、交易和交易量数据从连接的交易所流入，并在进入模型之前检查延迟、差距和异常值。
模式匹配和统计模型根据历史先例评估当前状况，生成每种工具的置信度分数。
评分信号被翻译成简单语言的入场、出场和风险范围，传送到您的仪表板或连接的执行工具。
使用案例
根据短期动量和波动性压缩对流动性工具进行排名，并在整个交易过程中刷新，以便可以在几分钟（而不是几小时）内完成设置。
对整本书进行风险暴露和相关性检查，在日终报告中出现集中风险之前将其暴露出来。
使用实时分析中使用的相同标准化管道，针对历史报价数据测试基于规则的策略，从而缩小回测和实时结果之间的差距。
常见问题
在正常交换条件下，数据通常会在一秒钟内到达平台并产生更新的信号。在交换端极端负载期间，延迟可能会短暂增加，这会在状态页面上公开而不是隐藏。
在标准化之前，会检查传入的提要是否有缺失的刻度、重复的条目和时间戳漂移。具有未解决的数据质量问题的仪器将被标记并排除在评分之外，直到得到纠正。
是的。该平台通过记录的 API 公开信号和警报数据，旨在与印度经纪公司和专有服务台使用的通用订单管理和执行系统连接。
不会。该平台会生成分析、评分和建议。执行决策仍由交易者或您配置的连接系统决定，从而将订单下达的控制权保留在您手中。
历史报价和订单流数据与实时源分开存储并进行版本控制，因此回测结果引用固定数据集而不是此后修订的数据。