Das Equirus-Handels-Dashboard analysiert Live-Daten des indischen Marktes

Lesen Sie mehr als 500 Handelspaare in Echtzeit, bevor die Bewegung offensichtlich wird

Equirus verarbeitet Live-NSE-, BSE- und globale Markt-Feeds mithilfe von Vorhersagemodellen, die auf Geschwindigkeit ausgelegt sind. Erhalten Sie Rangsignale, Risikoflaggen und Hinweise zur Positionsgröße, ohne zwischen sechs Terminals wechseln zu müssen.

Abdeckung für Händler, die es kaum erwarten können, bis die nächste Bar schließt

Equirus erfasst kontinuierlich Preis-, Volumen- und Auftragsflussdaten für Aktien, Derivate und ausgewählte Rohstoffe und hält die Analyse sekundengenau und nicht sitzungsaktuell.

500+

Überwachte Handelspaare über NSE, BSE und globale Börsen

<1s

Typisches Datenaktualisierungsintervall während aktiver Marktzeiten

24/5

Kontinuierliche Aufnahme, abgestimmt auf globale Handelssitzungen

3

Kernsignalschichten: Momentum, Volatilität und Liquiditätsrisiko

Die zugrunde liegenden Daten stammen aus von der Börse bereitgestellten Feeds für NSE, BSE und MCX und werden, sofern für marktübergreifende Positionen relevant, durch globale Referenzpreise ergänzt.

Wie Equirus rohe Ticks in eine Rangliste umwandelt

Die Engine von Equirus sagt die Preise nicht direkt voraus. Es identifiziert wiederkehrende Muster in Bezug auf Volumen, Spread und Momentum und bewertet dann jedes Instrument anhand der historischen Auflösung ähnlicher Setups. Die Ausgabe ist eine wahrscheinlichkeitsgewichtete Rangfolge, keine Garantie.

  1. 1 Eingehende Daten normalisieren Feeds von mehreren Börsen werden auf eine gemeinsame Zeitbasis ausgerichtet und auf Lücken oder doppelte Ticks bereinigt.
  2. 2 Mustercluster erkennen Statistische Modelle gruppieren das aktuelle Preisverhalten im Vergleich zu Tausenden vergleichbarer historischer Fenster.
  3. 3 Erzeugen Sie ein bewertetes Signal Jedes Instrument erhält einen Konfidenzwert und ein empfohlenes Risikoband, die kontinuierlich aktualisiert werden.
Equirus-Analysten überprüfen die Modellergebnisse auf einem Handelsplatz

Signale sind nur dann nützlich, wenn Disziplin angebracht ist

Risikomanagement

Positionsgröße an Live-Volatilität gekoppelt

Equirus berechnet die vorgeschlagene Positionsgröße neu, wenn sich die Volatilität im Tagesverlauf verschiebt, und reduziert das Risiko automatisch vor bekanntermaßen risikoreichen Zeitfenstern wie Ergebnisankündigungen oder Veröffentlichungen von Makrodaten.

Echtzeitwarnungen

Nach Relevanz und nicht nach Volumen gefilterte Warnungen

Anstatt jede Schwellenwertüberschreitung zu forcieren, ordnet das System die Warnungen danach, wie gut die aktuellen Bedingungen mit Ihrer aktiven Beobachtungsliste und Risikotoleranz übereinstimmen, und reduziert so den Lärm bei volatilen Sitzungen.

Portfoliooptimierung

Vorschläge zur Neuausrichtung basierend auf der Korrelationsdrift

Wenn sich die Korrelationen zwischen den Beständen ändern, markiert Equirus das Konzentrationsrisiko und schlägt Anpassungen vor, um das Risiko an die Risikogrenzen anzupassen, die Sie beim Onboarding festgelegt haben.

Vom Rohfutter zur umsetzbaren Empfehlung

Jedes auf der Plattform angezeigte Signal kann auf die Daten und die Logik zurückgeführt werden, die es erzeugt haben. Hier ist die Sequenz, ohne den Marketingglanz.

1

Datenaufnahme

Orderbuch-, Handels- und Volumendaten strömen von angeschlossenen Börsen ein und werden vor der Eingabe in das Modell auf Latenz, Lücken und Ausreißer überprüft.

2

Modellanalyse

Mustervergleichs- und statistische Modelle bewerten die aktuellen Bedingungen anhand historischer Präzedenzfälle und erzeugen Konfidenzwerte für jedes Instrument.

3

Empfehlungsausgabe

Bewertete Signale werden in verständliche Ein-, Ausstiegs- und Risikobandbreiten übersetzt und an Ihr Dashboard oder ein verbundenes Ausführungstool übermittelt.

Entwickelt für unterschiedliche Geschwindigkeiten der Entscheidungsfindung

Tageshandel

Intraday-Momentum-Scanning

Ordnen Sie liquide Instrumente nach kurzfristiger Momentum- und Volatilitätskompression, die während der Sitzung aktualisiert wird, sodass Setups innerhalb von Minuten und nicht von Stunden umgesetzt werden können.

Institutionell

Risikobewertung auf Portfolioebene

Führen Sie Risiko- und Korrelationsprüfungen für das gesamte Buch durch, um Konzentrationsrisiken zu erkennen, bevor sie in der Tagesendberichterstattung auftauchen.

Quantität & Systematisch

Algorithmisches Backtesting

Testen Sie regelbasierte Strategien anhand historischer Tick-Daten mit derselben Normalisierungspipeline, die in der Live-Analyse verwendet wird, und verringern Sie so die Lücke zwischen Backtest- und Live-Ergebnissen.

Technische Fragen, direkt beantwortet

Wie viel Latenz besteht zwischen Marktereignissen und Plattformsignalen?

Unter normalen Austauschbedingungen erreichen die Daten normalerweise die Plattform und erzeugen in weniger als einer Sekunde ein aktualisiertes Signal. Die Latenz kann in Zeiten extremer Exchange-Seitenlast kurzzeitig ansteigen, was auf der Statusseite offengelegt und nicht ausgeblendet wird.

Wie wird die Datengenauigkeit überprüft, bevor sie das Modell erreicht?

Eingehende Feeds werden vor der Normalisierung auf fehlende Ticks, doppelte Einträge und Zeitstempelabweichung überprüft. Instrumente mit ungelösten Datenqualitätsproblemen werden markiert und von der Bewertung ausgeschlossen, bis sie behoben sind.

Kann Equirus in ein bestehendes Ausführungs- oder OMS-Setup integriert werden?

Ja. Die Plattform stellt Signal- und Alarmdaten über eine dokumentierte API bereit, die für die Verbindung mit gängigen Auftragsverwaltungs- und Ausführungssystemen konzipiert ist, die von indischen Brokern und proprietären Schaltern verwendet werden.

Platziert Equirus Trades automatisch?

Nein. Die Plattform erstellt Analysen, Bewertungen und Empfehlungen. Die Ausführungsentscheidungen bleiben beim Händler oder dem von Ihnen konfigurierten verbundenen System und behalten die Kontrolle über die Auftragserteilung in Ihren Händen.

Was passiert mit den historischen Daten, die für das Backtesting verwendet werden?

Historische Tick- und Orderflow-Daten werden getrennt von Live-Feeds gespeichert und versioniert, sodass Backtest-Ergebnisse auf einen festen Datensatz verweisen und nicht auf Daten, die inzwischen überarbeitet wurden.

Beginnen Sie mit der Analyse des Marktes mit denselben Daten, die Ihr Modell verwenden würde

Verknüpfen Sie Ihre Beobachtungsliste und sehen Sie sich die Live-Signale der Paare an, mit denen Sie bereits handeln, bevor Sie sich für einen Plan entscheiden.

Analysieren Sie Live-Märkte

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